新闻与更新 从全球媒体资源和我们自己的博客中阅读有关 Liquid Instruments 的最新更新。 GPU、CPU 和 FPGA 上的神经网络比较为什么实时推理应该在FPGA上实现2025 年 12 月 11 日 MokuOS 4.1 为 Moku:Delta 增加了高速数据流传输功能，并提供了前所未有的灵活性。了解高速信号采集记录回放仪、时间相关性测量以及 Moku 设备的额外自定义选项。 2025 年 12 月 3 日 在电子测试中实施自动化测试设备（ATE）自动化测试设备采用集成式软件驱动系统取代手动测试，为现代电子制造提供速度、精度和可扩展性。2025 年 11 月 4 日 了解1/f噪声（闪烁噪声）1/f（即闪烁噪声）是半导体器件的一个关键特性。了解如何测量和缓解这一现象。2025 年 9 月 5 日 MokuOS 4.0：Moku 硬件的全新统一化操作系统了解改进的用户交互界面、支持 8 通道的多仪器并行模式以及各种额外的仪器全新属性2025 年 8 月 25 日 利用原子系统和可重构仪器进行量子传感：问答回顾了解有关如何测量输入灵敏度、实施主动反馈以及理解事件时序分辨率的更多信息2025 年 7 月 25 日 Moku:Delta — 最灵活的 2 GHz 带宽测试测量硬件，可以实现超过二十亿种自定义测试测量配置了解 Moku:Delta 如何提供一流的性能和无限可能2025 年 6 月 25 日 量子计量学和原子系统传感了解量子传感技术、原子系统的优势，以及为什么选择合适的硬件有助于提高精度2025 年 5 月 21 日 频域中的数字反馈控制回路：问答回顾了解如何解码数字反馈信号、提高环路稳定性以及奈奎斯特采样如何影响 Moku PID 控制器反馈带宽。 2025 年 5 月 12 日 Moku Cloud Compile 引入更多方法来简化您的 FPGA 代码开发2025 年 4 月 21 日 使用可重构、基于 FPGA 的仪器测量单光子事件：问答回顾详细了解光子计数的优势、如何从区间直方图计算自相关性以及如何将光子计数设置与外部触发器集成2025 年 4 月 18 日 如何定义和测量 PID 控制器的传递函数了解如何远程配置和测试电子系统中的反馈响应。2025 年 3 月 13 日 使用单位阶跃响应调整数字 PID 控制器了解使用单位阶跃响应法调整实时数字 PID 控制器时从何处入手2025 年 2 月 27 日 使用 Boxcar 平均器提高低占空比信号的 SNR：问答回顾了解如何使用 Moku Cloud Compile 部署预制的 Boxcar 平均器工具并确保最佳数据收集2025 年 2 月 14 日 掌握 Moku：神经网络简介：问答回顾了解神经网络模型的大小和规格，以及 Moku 支持哪些类型的神经网络等2024 年 11 月 8 日 数字 PDH 锁定：激光频率稳定的现代方法：问答回顾了解如何优化 Pound-Drever-Hall (PDH) 锁定设置、执行 RIN 测量以及确定最适合您研究的基于 FPGA 的 Moku 设备2024 年 10 月 25 日 创建神经网络了解如何使用 Moku 神经网络创建一个简单的网络，从下载必备软件到在 Moku:Pro 上进行测试2024 年 10 月 21 日 什么是神经网络？了解利用神经网络推进实验研究的新方法，以及基于 FPGA 方法的优势2024 年 10 月 21 日 Moku App 3.3 通过集成 AI 特性解锁新的功能和应用潜力通过全新的 Moku:Pro 神经网络将人工智能连接到物理世界，使用 App 内置的 AI 助手快速获取帮助，跟着我们一起体验 Moku App 的更多功能。 2024 年 10 月 21 日 基于 FPGA 的仪器实现自由空间光通信：问答回顾获取有关生成数字模式、实现锁相环以及使用可重构仪器执行量子密钥分发的专家提示2024 年 10 月 4 日
