本次回顾和问答活动是对我们网络研讨会的补充， 使用 Boxcar 平均器提高低占空比信号的 SNR, 于 13 年 2025 月 XNUMX 日与 Optica 联合举办。除了网络研讨会摘要之外，我们还在下面提供了对选定观众问题的深入解答。
网络研讨会回顾
在演示过程中，我们介绍了 Boxcar 平均器的概念，并解释了它如何帮助从周期性、低占空比数据中提取信号。我们展示了如何使用 Moku Cloud Compile（所有 Moku 设备都包含的一种多功能仪器）来部署预制的 Boxcar 平均器比特流。最后，在现场演示中，我们配置了系统参数并实时查看了 Boxcar 平均器的输出。为了充分利用 Boxcar 平均器，我们还提供了几个支持资源，包括 Github 用于下载比特流，以及 这个 控制值电子表格 以及 入门指南.
观众提问
您可以同时对多少个信号执行箱车平均？
每个 Boxcar 平均器比特流在部署时使用 Moku 云编译，可以分析一个输入信号。多仪器模式允许您同时运行最多四个给定仪器的实例。这意味着用户能够同时分析四个独立的信号 Moku:Pro，使用设备的所有可用输入端口。
可以测量的最小门宽和门重复率是多少？
最小门控宽度由设备的时钟频率决定。对于 Moku:Pro，此频率为 312.5 MHz，对应的最小门控宽度为 3.2 ns。至于重复率，这很大程度上取决于脉冲宽度和门控宽度，因为触发脉冲和测量门控不应相互重叠。另请注意，将仪器推至最小门控宽度和最大重复率可能会导致数据质量不佳，因为 Moku Cloud Compile 在每个周期内采样的点数较少。我们建议用户将脉冲重复率保持在 20 MHz 以下，以确保数据不失真。
应用增益如何计算平均值？
在数字信号处理中，增益是通过位移位来应用于某个值的。对于我们的 Boxcar 平均器，增益控制范围为 1/(2^16) 到 2^16，其中低 16 位是小数。请参阅控制值电子表格以供参考。这意味着您可以通过将增益因子设置为小于 65536 的值（< 0.01 作为输入控制值）来除以输出值。增益因子和平均器长度之间的关系由控制值电子表格上的平均输出比例因子反映。例如，如果增益因子为 100 且平均值为 10，则该值将为 0.1。如果平均值只有 XNUMX，则该值将变为 XNUMX。对于实际使用，计算实际平均值的最佳方法是将增益因子设置为给出不饱和、非零输出值的任意值，然后将该输出电压除以平均输出比例因子。
再次感谢您观看我们的 网络研讨会。我们期待在未来的演讲中见到您。
如需更深入的演示，请查看我们的 网络研讨会页面 来点播观看。
