应用方案

用于更快验证 DUT 的自动化测试设备

集成一整套用于调试、验证、质量保证等的基本测试仪器。

工程师使用 Python 开发神经网络训练模型

完整的测试和测量堆栈

从卸载重复测量到执行复杂的测试序列,一体化 Moku 解决方案能够加快设备验证和数据收集速度。只需一台设备,即可轻松实现交互式测试和自动化测试,并配备全套嵌入式软件定义仪器。

俄勒冈州立大学使用 Moku:Go 进行端到端原型设计和设计

“如果[我的学生]想改变什么,我们不需要买任何新东西。他只需虚拟地重新设置即可。”

了解研究人员如何使用软件定义仪器在单个设备中设计包含端到端原型的低噪声系统。

工程师在计算机上配置 Moku 神经网络的软件应用程序

自动化资源

探索用户案例研究、全面的应用说明和详细的配置指南以实现自动化测试。

常见问题

Moku 设备支持哪些 API?

Moku 设备使用 Restful API 框架,这意味着您可以使用任何支持 HTTP 连接的语言,包括 Python、MATLAB、LabVIEW 等。查找 API 资源 开始.

如果我想使用不同位置的设备同步测试怎么办?

为了同步分布式系统, Moku:Delta 包含一个GPS校准振荡器。这使得能够实现精确的PPS授时同步,不受地理限制。

如果我需要使用不同的仪器对 DUT 运行许多不同的测试怎么办?

运用 多仪器并行模式,您可以同时部署多台仪器。通过编程切换仪器,您可以执行一系列测试,而无需更换物理电缆。

需要帮助或有疑问吗?