基于人工智能加速和FPGA的测试
Moku 的人工智能工具套件涵盖智能仪器设计、集成辅助和机器学习驱动的信号处理。人工智能能够处理日常复杂工作，从而提升现代工程师的工作效率，使他们能够专注于更高价值的挑战。这些工具确保工程师能够完全掌控仪器，并保持严苛测量所需的性能、可靠性和可重复性。
生成式仪器将智能人工智能引入测试和测量领域
生成式仪器 引入了一种全新的测试方法。通过将人工智能与 Moku 平台相结合，工程师可以使用自然语言提示定义并生成完全符合自身需求的定制仪器。工程师只需描述所需的测量，Moku 的生成式仪器功能即可设计并构建定制仪器。工程师可以立即在 Moku 上运行该仪器，也可以将其作为工作起点进行改进和迭代，始终牢牢掌控整个过程。
将机器学习与现实世界联系起来
集成到一整套仪器中， 神经网络 它支持在测试过程中进行FPGA上的推理。借助神经网络，工程师可以在Moku设备上启用用户自定义推理，并通过低延迟数字互连将其连接到其他嵌入式仪器。作为唯一一款内置神经网络的测试设备，用户可以利用它构建更高效的实时机器学习系统。
您专属的内置支持工程师
通过 人工智能帮助您可以获得针对 Moku 的特定问题的解答。询问仪器的工作原理、请求设置帮助或获取实验所需的资源。
