博客档案 - Liquid Instruments

GPU、CPU 和 FPGA 上的神经网络比较

为什么实时推理应该在FPGA上实现

特点：神经网络

日期： 2025 年 12 月 11 日

MokuOS 4.1 为 Moku:Delta 增加了高速数据流传输功能，并提供了前所未有的灵活性。

了解高速信号采集记录回放仪、时间相关性测量以及 Moku 设备的额外自定义选项。

特点： Moku:Delta、Moku:Pro、Moku:Lab、Moku:Go、多仪器模式、Moku 云编译、神经网络

日期： 2025 年 12 月 3 日

在电子测试中实施自动化测试设备（ATE）

自动化测试设备采用集成式软件驱动系统取代手动测试，为现代电子制造提供速度、精度和可扩展性。

特点： Moku:Delta

日期： 2025 年 11 月 3 日

了解1/f噪声（闪烁噪声）

1/f（即闪烁噪声）是半导体器件的一个关键特性。了解如何测量和缓解这一现象。

特点： Moku:Delta、Moku:Pro、频谱分析仪、锁相放大器

日期： 2025 年 8 月 25 日

MokuOS 4.0：Moku 硬件的全新统一化操作系统

了解改进的用户交互界面、支持 8 通道的多仪器并行模式以及各种额外的仪器全新属性

特点： Moku:Delta、Moku:Pro、Moku:Lab、Moku:Go、多仪器模式、Moku 云编译

日期： 2025 年 8 月 25 日

利用原子系统和可重构仪器进行量子传感：问答回顾

了解有关如何测量输入灵敏度、实施主动反馈以及理解事件时序分辨率的更多信息

特点： Moku:Pro、Moku:Delta

日期： 2025 年 7 月 24 日

Moku:Delta — 最灵活的 2 GHz 带宽测试测量硬件，可以实现超过二十亿种自定义测试测量配置

了解 Moku:Delta 如何提供一流的性能和无限可能

特点： Moku:Delta

日期： 2025 年 6 月 25 日

量子计量学和原子系统传感

了解量子传感技术、原子系统的优势，以及为什么选择合适的硬件有助于提高精度

特点： Moku:Pro

日期： 2025 年 5 月 21 日

频域中的数字反馈控制回路：问答回顾

了解如何解码数字反馈信号、提高环路稳定性以及奈奎斯特采样如何影响 Moku PID 控制器反馈带宽。

特点： Moku:Pro，PID 控制器

日期： 2025 年 5 月 12 日