Moku 神经网络简介
Moku:Pro 现在提供 Moku 神经网络，一种连接到传感器和执行器的低延迟神经网络。得益于 FPGA 的多功能性和快速处理速度，以及与其他 Moku 仪器的无缝集成，这款多功能工具可实现机器学习辅助信号分析、去噪、传感器调节、闭环反馈等。
现在您可以使用以下方式快速开发和训练自己的神经网络 Python 并上传到 Moku:Pro，使用 Moku 神经网络 多仪器并行模式. 该仪器具有最多五个全连接层，每个层最多有 100 个神经元，每个神经元都具有可自定义的激活函数，可适应各种应用。在并行模式下分析最多四个输入通道，或在串行模式下处理时间序列数据，最多四个输出用于实时处理实验数据 — 全部在 Moku:Pro 上完成。
想要深入了解吗？ 看看我们的博客 了解神经网络如何帮助您的研究，以及基于 FPGA 方法的优势。
想要开始使用 Moku 神经网络？请关注我们的 一步一步的指导.
需要视频教程？ 点播观看我们的网络研讨会.您将学习如何实现基于 FPGA 的神经网络，以实现快速、灵活的信号分析、闭环反馈等。
Moku 神经网络的架构包括输入层、隐藏层和输出层，以及可定制的激活函数。
使用全新 AI 助手快速寻找答案
Moku 设备现在提供 AI 帮助，这是一种内置的、由 AI 驱动的搜索功能，支持所有语言，可快速解答常见问题，帮助您节省时间并提高实验室效率。
接受过 Moku 产品文档以及 Liquid Instruments 网站的培训， 知识库，该工具提供了有关配置和排除 Moku 设备故障的详细说明和提示，以及有关定价、资源、活动等的信息。
您无需阅读数据表和用户手册或浏览网站，只需在 Moku：应用程序主屏幕上输入您的问题即可快速得到答复。
使用内置的 AI 帮助工具获取有用的仪器配置提示，快速找到问题的答案等。
其他更新
Moku 数字滤波器阶数更高
Moku 数字滤波器 随着高阶滤波器的加入，其性能也得到了改进。用户现在可以利用数字滤波器的更好性能，包括改进的带阻和带通、更锐利的拐角和更清晰的数据。滤波器配置屏幕现在允许您指定高达 16 阶的滤波器 Moku:Pro或最多 12 个订单 Moku:Lab 以及 Moku:Go.
现在可以通过外部触发器来触发启动数据记录
你现在可以触发 Moku 数据记录器 仪器，以及嵌入在其他 Moku 仪器中的所有数据记录器，带有外部源。使用仪器上的触发端口 Moku:Pro or Moku:Lab 设备，可以很容易地将数据收集与实验中发生的实时事件同步。在 多仪器并行模式，可以同时触发多个仪器。例如，多个 Moku:Pro 实例 锁相放大器 可以解调四种不同的信号并开始同步记录数据。
在多仪器模式下将示波器通道数增加一倍
此 示波器 以及 数据记录器以及 Moku 云编译，现在您可以访问四个频道（之前是两个） 多仪器并行模式 on Moku:Pro，让您无需使用额外插槽即可监测更多信号。此外，您还可以在多仪器模式下快速更改配置，而无需关闭仪器窗口。
通过简单的软件更新升级您的 Moku
对于 Moku:Pro 全套捆绑包用户可免费使用神经网络。可通过许可证更新将其添加到 Moku:Pro 基础捆绑包中。请访问我们的 网上商店 or 联系您的客户经理 or Moku 经销商 ，了解更多详情。
对于您已拥有的仪器，所有其他新功能均可通过软件更新至 Moku 版本 3.3 免费使用。您可以下载 Windows 和 macOS 应用更新 开始，或iPadOS和visionOS应用程序更新 开始。要与神经网络交互，您还需要更新到最新的 Python API。如需分步说明，请单击 开始.
有关更新 Moku 设备的分步说明，请查看此 刊文 在我们更新的 知识库，其中包含 300 多篇最近更新和修订的文章。
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