使用灵活的基于 FPGA 的仪器和 Python 简化实验控制堆栈

概述

实验的自动化控制对于高效采集数据和获得可重复的结果至关重要。为此，Python 因其易用性和丰富的支持资源，已成为众多研究领域的首选编程语言，包括生物信息学、机器学习和实验物理学。

在本次演示中，我们将解释如何使用 Python 实现实验控制堆栈 Moku，一系列可重构的基于 FPGA 的仪器，可最大限度提高效率和速度。

加入我们：

• 了解如何利用 Python 实现简化的控制和数据查看，轻松地将 Moku 设备与其他必要组件集成到您的序列中。
• 了解如何使用 Moku Python API，从基本安装到连接和配置仪器。
• 了解如何在现场演示中实现常见功能的脚本，例如波形生成、数据记录和相位测量。
• 学习新方法来加速您自己的实验，最大限度地发挥 Moku 和 Python 的灵活性和多功能性。

该网络研讨会包括内容讲解、实机演示和现场问答环节。