利用 MATLAB 和可重构仪器的强大功能实现实验自动化

概述

MATLAB 凭借其强大的处理能力和工具箱，被广泛用于生物信息学、机器学习和实验物理等不同研究领域的实验控制和结果分析自动化。其强大的计算能力可确保高效处理复杂数据、进行密集模拟和开发高级算法，使其成为追求高性能和高精度的研究人员不可或缺的工具。

在本次演示中，我们将教您如何使用 MATLAB 实现 Moku（基于 FPGA 的可重构仪器系列）的实验控制堆栈，以最大限度地提高效率和速度。我们的 API 集成将灵活的 Moku 硬件与 MATLAB 融合在一起，帮助您无缝建立仪器参数、执行自动数据分析并生成实验数据的实时动画。正在寻找网络研讨会中介绍的 MATLAB 脚本？获取它们 开始. 有关观众问题的详细解答 — 包括如何执行代数运算并将结果发送为模拟输出、何时使用 get_data() 函数存储数据等 — 看看我们的博客.

加入我们：

• 了解如何开始使用 木库 MATLAB API，从基本安装到连接和配置仪器。
• 了解如何实现自动本底噪声分析、带锁定检测的频率扫描和数据流等功能的脚本。
• 探索使用可重构仪器和 MATLAB 加速实验的新方法。网络研讨会包括演示、演示和现场问答环节。