解决方案

使用 ChatGPT 实现 AI 助力 FPGA 开发

通过: Moku 云编译Moku 神经网络,并让 ChatGPT 辅助您的工作来节省编码和部署自定义仪器功能时的宝贵时间。只需提示、调整、复制并部署到 Moku 设备上,即可在几分钟内让原型设计或自定义仪器运行起来。

工程师使用 Python 开发神经网络训练模型

Moku 云编译结合 ChatGPT:使用 AI 进行更智能测试的要领

了解如何使用 ChatGPT 创建自定义 VHDL 代码,同时部署到 Moku 设备上的云编译模块内。

您可以信赖的测试平台。

通过 Moku 云编译, 您可以将自定义仪器部署到您的 Moku 设备。然而,对于 VHDL 和 Verilog 经验有限的用户来说,硬件描述语言 (HDL) 编程通常学习难度较高。通过让 ChatGPT 帮助您开发所需的代码,您可以使用 Moku Cloud Compile 加速自定义信号处理技术。浏览示例 开始.

简化开发过程

当 AI 工具为您编写 VHDL 和 Verilog 时,您的团队可以专注于测试您的设计,而不是编写和调试代码。

高度集成化的仪器

在部署设计后即可进行测试。借助多仪器模式,您可以将整套仪器以数字方式连接到 Moku Cloud Compile 设计,从而实现快速高效的测试。

直观的信号可视化

通过将 Moku Cloud Compile 与 ChatGPT 结合使用,即使 HDL 经验有限,您也可以构建早期原型、自定义仪器和复杂的信号处理管道。

不只是 15 种仪器 — — 仪器功能永无止境。

Moku 设备内置 15 种以上集成仪器,包括测试台所需的基本仪器,如示波器到专业的仪器,如相位表,这样单个 Moku 设备就让您可以进行大量的测试。需要自定义仪器?没问题。当您利用 Moku Cloud Compile 和神经网络的强大功能和灵活性时,您可以创建和部署所需的任何仪器。当使用 ChatGPT 为您编写代码时,这个过程会更快。观看视频了解更多信息。

就像您的应用一样,Moku 专为要求严苛的应用而设计。

使用 Moku,您可以在一台设备中访问多种高级仪器。最多可部署七种其他仪器以及自定义 Moku 云编译程序,以处理以下应用:

  • 使用定制 Boxcar 平均器提高测量 SNR
  • 使用自定义移动平均滤波器对输入信号进行平滑处理
  • 执行复杂计算,例如输入信号的平方根运算
Moku:Lab 和 Moku:Pro 在 iPad 上设置了锁定放大器接口,以进行象限光电二极管传感 (QPD)。

创新源源不断

除了适配像 ChatGPT 这类 AI 工具来加速自定义仪器的开发之外,Moku 设备还允许您开发新颖的机器学习项目。 Moku 神经网络使高效的实时机器学习算法能够与其他预置的仪器一起运行,实现智能测试和推算。

神经网络灯光模式
并排的 Moku 硬件平台:Moku:Go、Moku:Pro 和 Moku:Lab

比较硬件

探索 Moku 硬件。比较仪器规格参数以选择适合您应用的硬件。

关于 Liquid Instruments

Liquid Instruments 提供现代软件定义的测试和测量解决方案,这些解决方案提供先进的功能、出色的用户体验和自定义可编程性,以在一系列应用中实现最大的灵活性和性能。