多用途プラットフォーム
微小電気機械システム(MEMS)は、綿密なテストと検証を必要としますが、適切なツールは統合、設計、検証を円滑に進めることができます。MEMSデバイスが光学式、音響式、機械式を問わず、Mokuがお手伝いします。 位相計 の三脚と ロックインアンプ 共通テストの必須事項など オシロスコープ, スペクトラムアナライザ, 波形発生器、カスタム テスト設定を実験に簡単に統合できます。
一連の特殊な機器を使用して、デバイスの最高のパフォーマンスを確保します。

微小電気機械システム(MEMS)は、綿密なテストと検証を必要としますが、適切なツールは統合、設計、検証を円滑に進めることができます。MEMSデバイスが光学式、音響式、機械式を問わず、Mokuがお手伝いします。 位相計 の三脚と ロックインアンプ 共通テストの必須事項など オシロスコープ, スペクトラムアナライザ, 波形発生器、カスタム テスト設定を実験に簡単に統合できます。

MEMS の制御と特性評価を改善するためのユーザー ケース スタディ、包括的なアプリケーション ノート、詳細な構成ガイドをご覧ください。
Yes. マルチインストゥルメントモード 1つのデバイスを使用して、同時に駆動信号を生成できます。 波形発生器、そして反応を測定する。 ロックインアンプ, オシロスコープまたは 位相計これにより、別個の計測器を連結する必要がなく、MEMS 共振器の特性評価、Q 係数の測定、慣性センシング アプリケーションでのフィードバック ループのクローズに最適です。
Mokuデバイスは、アナログフロントエンドにADCブレンディング技術を採用し、調整可能なカップリング、インピーダンス、減衰によりノイズ性能を最大限に高めています。これにより、圧電型または容量性MEMSデバイスに特有の微小な電圧または電流出力を正確に検出できます。特に微弱な信号に対しては、 ロックインアンプ ノイズフロアをはるかに下回る振幅と位相情報を抽出できるため、MEMS 変位またはモーション センシングの強力なツールになります。
はい。モク Python API 刺激生成、パラメータスイープ、データロギング、結果解析に至るまで、測定プロセスのあらゆるステップを自動化できます。低レベルドライバを必要とせず、既存のソフトウェアスタックや製造ベンチに統合できるため、MEMS検証のための繰り返し可能なスクリプト化テストが可能になります。