ボックスカー平均化器による低デューティサイクル信号の SNR の改善: Q&A のまとめ

ウェビナーの概要

プレゼンテーションでは、ボックスカーアベレージャの概念を紹介し、周期的で低デューティサイクルのデータから信号を抽出する方法について説明しました。すべてのMokuデバイスに搭載されている多機能機器であるMoku Cloud Compileを使用して、事前に作成されたボックスカーアベレージャビットストリームを展開する方法を示しました。最後に、ライブデモでシステムパラメータを設定し、ボックスカーアベレージャからの出力をリアルタイムで確認しました。ボックスカーアベレージャを最大限に活用するために、次のリンクを含むいくつかのサポートリソースも提供しました。 githubの ビットストリームをダウンロードするため、そして 　 制御値スプレッドシート の三脚と 入門ガイド.

聴衆からの質問

一度にボックスカー平均化を実行できる信号の数はいくつですか?

各ボックスカー平均ビットストリームは、 Mokuクラウドコンパイルは、1つの入力信号を解析できます。マルチインストゥルメントモードでは、特定のインストゥルメントを最大4つまで同時に実行できます。つまり、ユーザーは4つの独立した信号を同時に解析できます。 Moku:Proデバイスの利用可能な入力ポートをすべて使用します。

測定可能な最小ゲート幅とゲート繰り返し率はどれくらいですか?

最小ゲート幅はデバイスのクロックレートによって決まります。Moku:Proの場合、このレートは312.5MHzで、最小ゲート幅は3.2nsです。繰り返しレートに関しては、トリガーパルスと測定ゲートが重ならないようにするため、パルス幅とゲート幅の両方に大きく依存します。また、機器を最小ゲート幅と最大繰り返しレートに設定すると、Moku Cloud Compileによって各サイクルでサンプリングされるポイント数が少なくなるため、データ品質が低下する可能性があることにもご注意ください。データの歪みを防ぐため、パルス繰り返しレートは20MHz未満に抑えることをお勧めします。

ゲインを適用すると平均値はどのように計算されるのでしょうか?

デジタル信号処理では、ビットシフトによって値にゲインが適用されます。当社のボックスカー平均化器では、ゲイン制御の範囲は 1/(2^16) ～ 2^16 で、下位 16 ビットは小数です。制御値スプレッドシートを参照してください。つまり、ゲイン係数を 65536 未満の値 (入力制御値として 0.01 未満) に設定することで、出力値を除算できます。ゲイン係数と平均化器の長さの関係は、制御値スプレッドシートの平均出力スケール係数に反映されます。たとえば、ゲイン係数が 100 で平均数が 10 の場合、この値は 0.1 になります。平均数が XNUMX のみの場合、この値は XNUMX になります。実用上、実際の平均値を計算する最良の方法は、ゲイン係数を飽和していないゼロ以外の出力値を与える任意の値に設定し、その出力電圧を平均出力スケール係数で除算することです。

ご覧いただきありがとうございます 今後のプレゼンテーションでお会いできることを楽しみにしています。

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