MATLAB의 강력한 기능과 재구성 가능한 계측기를 사용하여 실험 자동화

회사 개요

강력한 처리 능력과 툴박스 덕분에 MATLAB는 생물정보학, 머신 러닝, 실험 물리학을 포함한 다양한 연구 분야에서 실험 제어 및 결과 분석을 자동화하는 데 널리 사용됩니다. 강력한 연산 능력은 복잡한 데이터의 효율적인 처리, 집중적인 시뮬레이션, 고급 알고리즘 개발을 보장하여 고성능과 정밀성을 추구하는 연구자에게 없어서는 안 될 도구입니다.

이 프레젠테이션에서는 재구성 가능한 FPGA 기반 계측기 제품군인 Moku를 사용하여 MATLAB을 사용하여 실험적 제어 스택을 구현하는 방법을 알려드립니다. 이를 통해 효율성과 속도를 극대화할 수 있습니다. API 통합은 유연한 Moku 하드웨어를 MATLAB과 병합하여 계측기 매개변수를 원활하게 설정하고, 자동화된 데이터 분석을 수행하고, 실험 데이터의 실시간 애니메이션을 생성할 수 있도록 도와줍니다. 웨비나에서 다루는 MATLAB 스크립트를 찾고 계신가요? 받아보세요 여기에서 확인하세요.. 청중의 질문에 대한 자세한 답변 - 대수 연산을 수행하고 결과를 아날로그 출력으로 보내는 방법, get_data() 함수를 사용하여 데이터를 저장하는 시기 등 - 블로그를 확인하십시오.

저희와 함께하세요:

• 시작하는 방법을 알아보세요 Moku MATLAB API기본 설치부터 계측기 연결 및 구성까지.
• 자동 노이즈 플로어 분석, 잠금 감지 기능을 갖춘 주파수 스윕, 데이터 스트리밍과 같은 기능에 대한 스크립트를 구현하는 방법을 알아보세요.
• 재구성 가능한 계측기와 MATLAB을 사용하여 실험을 가속화하는 새로운 방법을 알아보세요. 이 웨비나에는 프레젠테이션, 데모, 라이브 Q&A 세션이 포함되어 있습니다.