이 요약과 Q+A는 우리의 웨비나를 보완합니다. MATLAB의 강력한 기능과 재구성 가능한 계측기를 사용하여 실험 자동화. 라이브에 참석할 수 없었다면, 주문형 액세스를 위해 지금 등록하세요.
웨비나 요약 외에도 아래에서 일부 청중의 질문에 대한 심층적인 답변을 제공하고 있습니다.
웨비나 요약
이 프레젠테이션에서 엔지니어 행크 롱은 사용자에게 MATLAB를 활용하여 재구성 가능한 FPGA 기반 계측기 제품군인 Moku로 실험적 제어 스택을 구현하여 효율성과 속도를 극대화하는 방법을 보여주었습니다. 그는 시작하는 방법을 다루었습니다. Moku MATLAB API, 기본 설치부터 악기 연결 및 구성까지. Hank가 안내해 주었습니다. MATLAB 스크립트 자동 노이즈 플로어 분석 및 주파수 스윕을 수행하려면 핵심 장점, Moku 장치를 사용하여 데이터 스트리밍을 합니다.
청중 질문
get_data() 함수를 사용해서 실시간으로 matlab 변수에 데이터를 저장할 수 없나요? 데이터를 가져오는 방법의 차이점은 무엇인가요?
네, get_data()와 웨비나 데모에서 사용된 방법을 사용할 수 있습니다. 그러나 get_data()는 일반적으로 빠르고 실시간 데이터 수집에 사용됩니다. save_high_res_buffer()와 같이 데이터 프레임의 전체 해상도가 없습니다. 예를 들어, 딥 메모리 모드를 사용하는 경우 모쿠 오실로스코프 33.6만 개의 데이터 포인트를 제공하는 Moku:Pro, get_data()를 사용하면 전체 해상도를 얻을 수 없습니다. 기본값이 16,384포인트인 최대 1024포인트만 얻을 수 있습니다. 따라서 save_high_res_buffer()를 사용하면 온보드 메모리를 모두 사용할 수 있습니다.
당신은 우리의 API 참조 페이지 그리고 기술 자료.
MATLAB API 연결은 Wi-Fi를 통해 이루어집니까?
네, 연결은 Wi-Fi를 통해 이루어집니다. USB 연결도 사용할 수 있습니다.
파형 생성기와 오실로스코프를 하나의 for 루프에서 작동시키는 것처럼, 두 개의 계측기를 하나의 for 루프에서 작동시킬 수 있습니까?
네, 가능합니다. 다중 악기 모드를 설정하고 여러 악기를 동시에 실행하려면 다음을 참조하세요. API 참조 가이드 여기.
대수 연산을 수행한 후 그 결과를 아날로그 출력으로 보내려면 어떻게 해야 하나요?
이것은 일반적인 질문입니다. 수학 기능은 펌웨어 측이 아닌 소프트웨어의 클라이언트 측에서 발생합니다. 즉, 수학 기능을 수행하면 FPGA로 전송되지 않으므로 결과를 아날로그 출력으로 전송할 수 없습니다. FPGA를 사용하여 수학 기능을 수행하려면 다음을 사용하는 것이 좋습니다. Moku 클라우드 컴파일(MCC). 이는 FPGA를 사용하여 대수 함수를 수행합니다.
디지털 필터 박스 또는 록인 앰프 내부의 이득을 어떻게 이해합니까? 디지털 연산이라는 점을 감안할 때, 전체 신호의 곱일 뿐입니까?
Moku의 입력 및 출력 포트는 16비트 분해능을 제공하지만, 내부 신호 처리 분해능은 16비트보다 훨씬 뛰어납니다. 출력은 내부적으로 처리된 데이터의 최상위 비트(MSB) 16개만 출력합니다. 다음과 같은 상황을 생각해 보세요. 출력은 2Vpp, 16비트 심도이므로 분해능은 약 30uV입니다. 출력 게인에 0dB(1배)를 적용하면 등가 분해능은 30uV가 됩니다. 출력에 20dB(10배) 게인을 적용하면 등가 분해능은 3uV가 됩니다. 등가 분해능의 한계는 내부 처리 알고리즘의 실제 분해능이 됩니다.
그러나 이 접근법의 한계는 동적 범위 감소입니다. 출력은 여전히 16비트이므로 등가 동적 범위는 65,536* 등가 해상도가 됩니다. 따라서 200dB 이득을 사용하면 등가 동적 범위는 20mV로 떨어집니다.
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