MATLABと再構成可能な計測器の力で実験を自動化

概要

MATLAB は、その強力な処理能力とツールボックスにより、バイオインフォマティクス、機械学習、実験物理学など、さまざまな研究分野で実験制御と結果分析の自動化に広く使用されています。その強力な計算能力により、複雑なデータの効率的な処理、集中的なシミュレーション、高度なアルゴリズム開発が保証され、高いパフォーマンスと精度を求める研究者にとって欠かせないツールとなっています。

このプレゼンテーションでは、MATLAB を使用して、再構成可能な FPGA ベースの計測器ファミリである Moku で実験制御スタックを実装し、効率と速度を最大化する方法を説明します。API 統合により、柔軟な Moku ハードウェアと MATLAB が統合され、計測器パラメータをシームレスに設定し、自動データ解析を実行し、実験データのリアルタイムアニメーションを生成することができます。ウェビナーで取り上げられている MATLAB スクリプトをお探しですか? 入手してください。 こちら代数演算を実行して結果をアナログ出力として送信する方法、get_data() 関数を使用してデータを保存するタイミングなど、視聴者からの質問に対する詳細な回答については、 私たちのブログをチェックしてください.

ご参加ください:

• 始める方法を学ぶ もく MATLAB API基本的なインストールから機器の接続および設定まで。
• 自動ノイズフロア分析、ロックイン検出による周波数スイープ、データ ストリーミングなどの機能のスクリプトを実装する方法を学習します。
• 再構成可能な計測器と MATLAB を使用して実験を加速する新しい方法を発見してください。ウェビナーには、プレゼンテーション、デモンストレーション、ライブ Q&A セッションが含まれます。