柔軟なFPGAベースの計測器とPythonを使用して実験制御スタックを合理化する

概要

実験の制御を自動化することは、効率的なデータ取得と再現性のある結果を得るために不可欠です。この目的のため、Python は、その使いやすさと豊富なサポート リソースにより、バイオインフォマティクス、機械学習、実験物理学など、幅広い研究分野で選ばれるプログラミング言語となっています。

このプレゼンテーションでは、 Python 実験的な制御スタックを実装する モク効率と速度を最大限に高めるために、再構成可能な FPGA ベースの計測器ファミリを開発しました。

ご参加ください:

• Python を活用して合理化された制御とデータ表示を行い、Moku デバイスを他の必要なコンポーネントとともにシーケンスに簡単に統合する方法を学びます。
• 使い方を見る もくPython API基本的なインストールから機器の接続および設定まで。
• 波形生成、データ ロギング、位相測定などの一般的な機能のスクリプトを実装する方法をすべてライブ デモで学習します。
• Moku と Python の柔軟性と汎用性を最大限に高め、独自の実験を加速する新しい方法を学びます。

ウェビナーでは、プレゼンテーション、デモンストレーション、ライブ Q&A セッションを行います。