ウェビナーの詳細

日付: 2024 年 11 月 6 日

講演者: Jessica Patterson

概要

モク バージョン 3.3 新しい ニューラルネットワーク 楽器に Moku:Pro 高速で柔軟な信号解析、閉ループフィードバックなどを実現します。ニューラルネットワークを他のFPGAベースのMokuテストおよび測定機器とインラインに配置することで、簡単に適用できます。 機械学習 物理システムにアルゴリズムを適用して、インテリジェントなフィードバック調整とリアルタイムのデータ分析を実現します。今すぐ視聴して、次の方法を学んでください。

ご参加ください:

  • へのアクセス方法を学ぶ Moku ニューラルネットワークは、それぞれ最大 100 個のニューロンを持つ XNUMX つの高密度レイヤーと、XNUMX つの異なる活性化関数を提供します。
  • トレーニングデータを生成し、ニューラルネットワークをトレーニングし、それをリアルタイムで実行する方法を学びます。 マルチインストゥルメントモード on Moku:Pro.
  • すぐに使えるニューラルネットワークの構築方法を学ぶ Pythonノートブックこのプレゼンテーションで共有した例も含みます。

インタラクティブな学習のために、自分のMoku:Proデバイスでフォローするか、ソフトウェアをダウンロードしてください。 デモモードウェビナーには、プレゼンテーション、デモンストレーション、ライブ Q&A セッションが含まれます。

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macOSとWindows用のMoku:アプリをダウンロードできます こちら.


よくある質問への回答

デバイスや機器に関する質問と回答は、 ナレッジベース .


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