ウェビナーの詳細
日付: 2024 年 11 月 6 日
講演者: Jessica Patterson
概要
モク バージョン 3.3 新しい ニューラルネットワーク 楽器に Moku:Pro 高速で柔軟な信号解析、閉ループフィードバックなどを実現します。ニューラルネットワークを他のFPGAベースのMokuテストおよび測定機器とインラインに配置することで、簡単に適用できます。 機械学習 物理システムにアルゴリズムを適用して、インテリジェントなフィードバック調整とリアルタイムのデータ分析を実現します。今すぐ視聴して、次の方法を学んでください。
ご参加ください:
- へのアクセス方法を学ぶ Moku ニューラルネットワークは、それぞれ最大 100 個のニューロンを持つ XNUMX つの高密度レイヤーと、XNUMX つの異なる活性化関数を提供します。
- トレーニングデータを生成し、ニューラルネットワークをトレーニングし、それをリアルタイムで実行する方法を学びます。 マルチインストゥルメントモード on Moku:Pro.
- すぐに使えるニューラルネットワークの構築方法を学ぶ Pythonノートブックこのプレゼンテーションで共有した例も含みます。
インタラクティブな学習のために、自分のMoku:Proデバイスでフォローするか、ソフトウェアをダウンロードしてください。 デモモードウェビナーには、プレゼンテーション、デモンストレーション、ライブ Q&A セッションが含まれます。