信頼できるテストプラットフォーム
自律的AI Mokuクラウドコンパイル、 Mokuデバイスにカスタム計測機器をデプロイできます。しかし、ハードウェア記述言語（HDL）プログラミングは、VHDLやVerilogの経験が限られているユーザーにとって、習得が急峻になることがよくあります。ChatGPTに必要なコードの開発を依頼することで、Moku Cloud Compileを使用してカスタム信号処理技術を高速化できます。例を見る こちら.
ソリューション
ChatGPT による AI を活用した FPGA 開発
Mokuクラウドコンパイル、Moku ニューラルネットワーク、ChatGPT にカスタム インストルメンテーションのコーディングとデプロイを任せることで、貴重な時間を節約できます。プロンプトを表示し、調整し、コピーして Moku デバイスにデプロイするだけで、プロトタイプやカスタム実装を数分で実行できます。
Moku クラウドコンパイルとChatGPT: AIを使用してよりスマートにテストするための基本戦略
ChatGPT を使用して、Moku デバイスの Mokuクラウドコンパイルにデプロイ可能なカスタム VHDL コードを作成する方法についてご覧ください。
合理化された開発
AI ツールが VHDL と Verilog を書き込むと、チームはコードの作成とデバッグではなく、設計のテストに集中できるようになります。
完全に統合された機器
設計をデプロイした場所でテストできます。マルチインストゥルメントモードを使用すると、Moku Cloud Compile 設計に様々な計測機器をデジタル接続して、迅速かつ効率的なテストを実施できます。
直感的な信号の視覚化
Moku Cloud Compile を ChatGPT と併用することで、HDL の経験が限られていても、初期のプロトタイプ、カスタム計測、複雑な信号処理パイプラインを構築できます。
要求の厳しいアプリケーション向けに設計
Mokuを使えば、1つのデバイスで複数の高度な計測機能にアクセスできます。カスタムMoku Cloud Compileプログラムと合わせて最大7つの計測機能を導入することで、以下のようなアプリケーションに対応できます。
- カスタムボックスカーアベレージャーによる測定SNRの改善
- カスタム移動平均フィルタを使用して入力信号を平滑化する
- 入力信号の平方根のような複雑な計算を実行する
FPGA開発の応用
MCC + ChatGPT： カスタマイズされたテスト装置
Mokuクラウドコンパイルを使用すると FPGA プログラミングが簡単になり、ChatGPT を使用するとさらに高速になります。方法についてはブログをお読みください。
カスタムFPGAコードをコンパイルする方法
このビデオでは、Moku Cloud Compile を使用して、サンプル アンド ホールド機能を使用して独自の HDL コードを記述し、FPGA ベースの Moku デバイスにデプロイする方法を学習します。
ChatGPTとMokuクラウドコンパイルを使用したカスタムの一時的な障害検出
このブログでは、Moku Cloud Compile と Multi-Instrument Mode を使用してカスタムの一時的な障害検出を実行する方法を学びます。
Liquid Instrumentsについて
Liquid Instrumentsは、高度な機能、優れたユーザーエクスペリエンス、カスタムプログラマビリティを提供し、さまざまなアプリケーションで最大限の柔軟性と性能を発揮する、最新のソフトウェア定義テストおよび測定ソリューションを提供しています。