概要
モク バージョン 3.3 新しい ニューラルネットワーク 楽器に Moku:Pro 高速で柔軟な信号解析、閉ループフィードバックなどを実現します。ニューラルネットワークを他のFPGAベースのMokuテストおよび測定機器とインラインに配置することで、簡単に適用できます。 機械学習 インテリジェントなフィードバック調整とリアルタイムのデータ分析のために物理システムにアルゴリズムを適用します。 今すぐ視聴して、次の方法を学んでください。
- 最大 100 個のニューロンからなる XNUMX つの高密度レイヤーと XNUMX つの異なるアクティベーション関数を備えた Moku ニューラル ネットワークにアクセスします。
- トレーニングデータを生成し、ニューラルネットワークをトレーニングし、それをリアルタイムで実行します。 マルチ機器モード Moku:Pro で。
- すぐに使えるニューラルネットワークを構築する Pythonノートブックこのプレゼンテーションで共有した例も含みます。
インタラクティブな学習のために、自分のMoku:Proデバイスでフォローするか、ソフトウェアをダウンロードしてください。 デモモード. ウェビナーでは、プレゼンテーション、デモンストレーション、ライブ Q&A セッションを行います。
ウェビナーの詳細
- タイトル: Moku をマスターする: Moku ニューラル ネットワークの紹介
- 収録日： ２０２３年 １１月 ８日
- 講演者： Jessica Patterson
登録してアクセスする