掌握 Moku：Moku 神经网络介绍

概述

Moku 3.3版本 带来了新的 神经网络 仪器 Moku:Pro 实现快速、灵活的信号分析、闭环反馈等。通过将神经网络与其他基于 FPGA 的 Moku 测试和测量仪器放在一起，可以轻松应用 机器学习 将算法应用到物理系统，实现智能反馈调整和实时数据分析。 立即观看以了解如何：

• 访问 Moku 神经网络，它提供五个密集层，每个层最多 100 个神经元，以及五种不同的激活函数。
• 生成训练数据，训练神经网络，并实时运行 多仪器并行模式 的默认值。
• 构建一个现成的神经网络 Python 笔记本，包括本演示文稿中分享的示例。

如需互动学习，请在自己的 Moku:Pro 设备上进行学习，或下载软件 演示模式. 该网络研讨会包括内容讲解、实机演示和现场问答环节。

网络研讨会详细信息

• 标题：掌握 Moku：介绍 Moku 神经网络
  
• 记录日期：6 年 2024 月 XNUMX 日
• 演讲者：杰西卡·帕特森